Stéphane Delgado lleva veinticinco años dedicándose al SEO; yo, seis. Sobre el papel, representamos a dos generaciones de consultores que deberían mirarse con recelo.
Sin embargo, durante una hora y media, coincidimos en un montón de puntos. Contamos la misma historia, cada uno desde su propia experiencia y con sus propias palabras: qué hace que una marca sea mencionada en una respuesta de IA y el trabajo que eso requiere de antemano.
- Formato
- Podcast
- En
- El concierto en directo de Stéphane Delgado
- Emitido el
- 13 de agosto de 2026
- Duración
- 1 hora y 23 minutos
- Idioma
- Francés
- Lectura
- 8 min
Lo esencial en 5 puntos
- Una IA cruza la información de varias fuentes antes de reproducirla. Por lo tanto, lo que dicen los demás sobre una marca tiene más peso que lo que esta escribe en su propia página web.
- Un dato difícil de encontrar se retoma de alguien que lo presenta mejor, incluso cuando uno mismo es la fuente original. Reorganizar lo ya existente da resultados más rápidamente que crear algo nuevo.
- La palabra clave ya no basta como punto de partida. Los motores de búsqueda interpretan la intención que hay detrás de una frase, por lo que el trabajo comienza por la persona a la que va dirigido y su contexto real.
- La IA potencia el trabajo realizado previamente. Sin un corpus ni una plataforma de marca, genera un resultado que se sitúa en la media de lo que ya existe en la web.
- El tráfico solo es un buen indicador para los medios que lo monetizan. Cuando se vende un servicio, el indicador útil pasa a ser la calidad de las solicitudes recibidas.
«¿Cómo se consigue convertirse en una marca que mencionen las IA?» Esa es la pregunta que plantea Stéphane Delgado al cabo de diez minutos, y es la que ocupa todo el resto de la conversación.
La cuestión surge porque los «AI Overviews», esas respuestas redactadas por la IA de Google que aparecen encima de los resultados, llegaron a Francia el 22 de julio de 2026. El usuario obtiene la respuesta sin necesidad de hacer clic, y las pocas fuentes que se muestran casi nunca coinciden con el habitual top 10. En otras palabras, una buena posición en los resultados ya no garantiza que el usuario visite la página, y hay que buscar en otros sitios qué es lo que da lugar a la mención.
Hemos desglosado la respuesta en cinco pasos, desde el trabajo que hay que realizar fuera de la propia sede hasta los indicadores que realmente permiten saber si la estrategia funciona.
Una IA comprueba la información en varias páginas web antes de mencionar una marca
Los LLM, esos grandes modelos de lenguaje que hacen funcionar ChatGPT, Gemini o Perplexity, no se limitan a copiar la primera página que encuentran. Buscan la misma información en varios sitios para comprobar si es fiable. A esto se le llama «triangulación», y cambia por completo el trabajo de visibilidad.
La consecuencia es directa. Ante una pregunta como «¿cuál es la mejor agencia de SEO en Orléans?», la agencia que lo afirma en su propia web no convence a nadie. Es necesario que otras fuentes, alojadas en otros sitios, digan lo mismo.
Para que se mencione una marca, esta debe transmitir exactamente el mismo mensaje en todos los lugares donde aparezca:
- la página web y las páginas de presentación
- las redes sociales
- las entrevistas y los artículos escritos por otras personas
- los directorios profesionales y las bases de datos abiertas
Wikidata merece una mención aparte. Se trata de la base de datos libre que alimenta el Knowledge Graph de Google, y es mucho más accesible que Wikipedia, donde hay que haber demostrado tu valía como colaborador antes de poder modificar nada. En ella se introduce exactamente la misma información que en los datos estructurados de la web. Si ambas fuentes se contradicen, la IA no sabe a quién creer y busca la información en otra parte.
El ejemplo
Stéphane Delgado consiguió sus primeras menciones junto con una treintena de consultores de SEO más. Se mencionaron mutuamente en sus contenidos, y cada uno incluyó a los demás en sus propias páginas.
El cálculo es sencillo. Hoy en día, muchos profesionales piden a una IA que les elabore una clasificación de los mejores consultores de un sector. El modelo busca las listas que ya existen y encuentra los mismos nombres en una página web tras otra.
El mecanismo es el mismo que el del «netlinking», aplicado a las respuestas generativas. Cuanto más aparezca un nombre en páginas de terceros, más posibilidades hay de que se utilice.
Si el contenido no está bien organizado, un competidor acabará apareciendo en tu lugar
Cuando la visibilidad disminuye, lo primero que se nos ocurre es escribir nuevos artículos. Sin embargo, reoptimizar una página ya existente da resultados mucho más rápido que empezar desde cero. Antes de crear nada, hay que comprobar tres cosas sobre el contenido que ya está publicado:
- identificar las páginas que se quedan estancadas en la segunda página a pesar de que tienen potencial
- comprobar que el contenido siga respondiendo a la intención de búsqueda que subyace a la consulta
- hacer un resumen fiel de lo que ya está en línea, página por página
El ejemplo
En Estados Unidos, un estudio sobre el consumo de combustible de una camioneta Ford ha suscitado una respuesta generativa. En él se cita a un concesionario local y a una revista de automoción.
Ford no aparece por ningún lado, aunque la información sí figura en la página web del fabricante y la marca tiene toda la autoridad necesaria para hablar de sus propios vehículos. La página web es simplemente demasiado densa. La IA ahorra recursos, por lo que busca la información donde es más fácil de encontrar, en una fuente que considera igualmente fiable.
Por lo tanto, una marca puede ser la fuente de una noticia y ver cómo otra persona se lleva el mérito.
Una información que resulta difícil de obtener para una máquina también lo es para una persona, que tiene que hacer clic seis veces antes de encontrarla. Ranger atiende a ambos al mismo tiempo.
En una estrategia de contenido, el perfil del usuario es más importante que la palabra clave
Los motores de búsqueda ya son capaces de interpretar la intención que hay detrás de una frase completa. Por eso, elegir una palabra clave solo por su volumen de búsqueda, sin saber quién la introduce ni por qué, ya no tiene mucho sentido.
El método que está perdiendo fuelle
- A partir de una lista de palabras clave ordenada por volumen
- un personaje reducido a una edad y una profesión
- publicar rápido y ver qué sale a la luz
- apuntar alto para atraer tráfico
Lo que funciona hoy en día
- Partiendo de la persona y de la pregunta que se plantea
- conocer su nivel de comprensión del tema
- elegir el formato en función del momento en que lo busque
- apuntar con precisión, aunque eso signifique publicar con menos frecuencia
Alguien que lleva a dos niños al colegio y luego tiene que hacer un trayecto de treinta minutos en metro no va a leer un artículo de fondo. Necesita un contenido breve, que pueda consumirse en ese lapso de tiempo y que le vaya introduciendo poco a poco en el tema.
De ahí surge un consejo que suelo dar y que siempre sorprende, porque todo el mundo tiene prisa: no publiques enseguida. Primero piensa en lo que hay que publicar y luego crea. Lo cual no significa dedicar seis meses a estudios sociodemográficos antes de escribir una sola línea.
La IA refuerza la estrategia de contenidos ya existente
La IA no tiene nada de mágico, es un efecto multiplicador. Multiplica lo que se le da, tanto para bien como para mal. Un trabajo mal hecho desde el principio solo da como resultado un contenido mediocre, pero más rápido. Una estrategia bien planteada desde el principio permite llegar mucho más lejos.
Para que la IA genere contenidos de calidad, hay cuatro elementos imprescindibles:
- la plataforma de marca
- el tono de voz
- los datos propios de la empresa
- el objetivo que persigue el contenido
Sin este contexto, un modelo calcula la media de lo que conoce. El texto se parece al del competidor, con las mismas imágenes de archivo superpuestas.
El ejemplo
Stéphane Delgado ha rediseñado por completo su página web con ayuda de la IA, incluidas las imágenes, y el resultado es muy convincente.
Se pasó horas redactando sus indicaciones y buscando una coherencia visual entre una página y otra. Es ese trabajo el que marca la diferencia, no la herramienta.
El tráfico de SEO ya no indica si la estrategia funciona
Queda la cuestión de los indicadores. El tráfico orgánico y las posiciones han servido durante mucho tiempo como cuadro de mando, incluso para fijar los objetivos de los equipos de marketing. Con las respuestas generadas, una página acumula impresiones sin ningún clic, porque la respuesta se queda en el motor de búsqueda.
Para un medio de comunicación que vive de la publicidad, el volumen sigue siendo la clave del éxito. Para una empresa que vende un producto o un servicio, lo que importa es otra cosa: cuántas solicitudes recibe, de qué calidad son y cuántas se traducen en contratos. En este punto soy categórico: el tráfico es una métrica vanidosa, exactamente igual que el número de visualizaciones en una red social.
Las visualizaciones de la segunda cuenta de TikTok de Stéphane Delgado, en la que graba objetos con el microscopio. Sus directos dedicados al SEO reúnen a unas treinta personas, y son ellas las que le proporcionan los contratos.
Lo más destacado de este intercambio sobre el GEO
Para que una marca sea mencionada por ChatGPT, Perplexity o las «AI Overviews» de Google, hay que trabajar en cuatro frentes:
- un mensaje idéntico en la página web, las redes sociales, los directorios y las bases de datos abiertas como Wikidata
- información organizada y de fácil acceso, incluso en las páginas que ya están en línea
- un público que conoce lo suficientemente bien como para dirigirse a él en el momento adecuado y en el formato adecuado
- indicadores que miden las solicitudes recibidas y los contratos firmados, en lugar del volumen de tráfico
El GEO, esa optimización para motores basada en la IA, no sustituye, por tanto, al SEO. Añade una capa de trabajo fuera del sitio web, allí donde los modelos buscan sus pruebas antes de mencionar un nombre de marca.
Citas para recordar
«Si uno es el único que dice lo maravilloso que es, la verdad es que resulta un poco sospechoso».Nelly Kempf, El directo de Stéphane Delgado
«La IA no es mágica, es un efecto multiplicador. Si eres un desastre, te convertirá en un desastre aún más rápido. Si te tomas el tiempo para pensar antes, te ayudará a llegar mucho más lejos».Nelly Kempf, El directo de Stéphane Delgado
«La IA, sin contexto, solo es capaz de producir la media de lo que conoce».Nelly Kempf, El programa en directo de Stéphane Delgado
«Gano mil veces más con treinta personas en directo que con doscientas mil».Stéphane Delgado
El anfitrión y la invitada
Stéphane Delgado
Stéphane Delgado, consultor independiente de SEO afincado en Burdeos, lleva veinticinco años dedicándose al posicionamiento web; durante mucho tiempo lo hizo desde sus propias empresas antes de dar a conocer su trabajo públicamente.
Ha creado BotSEO, una plataforma con seis agentes de IA dedicados al SEO y al GEO, y ha publicado «SEO-GEO: el fin del posicionamiento, la era de las menciones». Imparte sesiones en directo de análisis de sitios web, sobre todo en TikTok, donde comenta en directo el posicionamiento de quienes se presentan.
Nelly Kempf
Como consultora de SEO, GEO y captación de clientes, autora y conferenciante, explico el SEO de forma accesible y lo relaciono con el marketing y la imagen de marca, tanto en el escenario (Parc des Princes, Disneyland París, Grand Rex) como en mis libros.
He creado « Next Gen SEO », el método de seis meses para ganar visibilidad en Google y en las IA gracias a una marca sólida.
